以大模型为代表的通用人工智能正在全球范围内掀起教育变革的浪潮。国际方面，2023年9月，联合国教科文组织发布《教育与研究领域生成式人工智能指南》；10月，白宫推出有关生成式人工智能的首套监管规定，支持教育工作者部署人工智能支持的教育工具，激发人工智能改变教育的潜力。与此同时，我国高度重视大模型在教育领域的应用。2024年3月，教育部部长怀进鹏在十四届全国人大二次会议民生主题记者会上表示，未来将致力于培养一大批具备数字素养的教师把人工智能深入教育教学和管理全过程、全环节；教育部发布4项行动，提出“推动大模型从课堂走向应用”助推人工智能赋能教育。
此次，星火大模型V4.0无论是在底座能力、多模态能力，还是在教育复杂场景必需的图文识别能力上，都有进一步提升，已经做得比GPT-4o更好，复杂手写公式也可以高精度识别，基于此，星火教育大模型全面升级，同时推出星火智能批阅机。
金力永磁8月29日晚间披露的业绩说明会纪要显示，上半年，公司主要产品产销量有所增长，但受稀土原材料市场价格同比大幅下降，原材料成本变动滞后，以及个别客户在稀土原材料价格相对高位时签订的锁价订单延迟执行，叠加行业竞争加剧等因素，对公司产品售价及利润造成一定影响。
金力永磁介绍，上半年，主要稀土原材料价格呈下降趋势。以金属镨钕（含税价格）为例，根据亚洲金属网、中国稀土行业协会等公布的数据，2024年1-6月，平均价格为47.19万元/吨，较2023年同期下降约32.80%。短期内，成本与售价的传递差异对毛利率有一定的影响。公司除了以销定产采购的稀土原材料以外，还受到以下两项稀土原材料采购的影响：客户A于2023年支付了指定用于采购稀土原材料的预付款（反映在2023年年底的合同负债中），公司根据合同约定进行专项采购。该锁价合同于2024年第二季度已部分执行。客户B在公司按原计划采购稀土原材料后改变部分订单的交付计划，涉及已采购稀土金属约600吨。该锁价合同在2024年上半年尚未执行。
以上两个因素对2024年上半年毛利率的影响约3个百分点。此外，由于有订单覆盖，上述稀土原材料无需计提减值损失，对应的利润将在合同执行后实现。
金力永磁表示在线炒股配资平台，公司积极采取措施推动稀土原材料回收再利用，降低原材料成本，包括稀土采购坚持绿色回收稀土优先、稀土原材料供应多元化、产品低碳化等。2023年，公司使用了1848吨回收稀土原材料（含废旧磁钢回收），占全年使用稀土原材料的29.39%。（黄浦江）
